SpatialLogic-Bench:任务导向时空推理诊断基准
面向现有 VLM 评测难以衡量动态任务进展理解的问题,共同构建基于真实机器人操作视频的时空推理诊断基准,引入双任务前/反向时序范式与多粒度滑窗评测。
我的工作数据整理与标注、开源/闭源 VLM 批量评测、结果分析与论文 rebuttal。
青岛大学计算机科学与技术 (图灵班) 2023 级。研究聚焦 多模态与具身智能、世界模型与交互式视频, 关注 VLM 任务导向的时空推理、长程具身规划与 Agent。 AAAI 2026 Oral 共同第一作者,另有 ICML 2026 中稿与多篇顶会在投。
01研究方向
围绕“让模型在真实世界中理解任务进展并做出规划”这条主线,从评测诊断、训练策略到落地 Agent 系统逐层推进。
视觉-语言模型在真实机器人操作视频中的任务导向时空推理,衡量并提升对动态任务进展的理解。
面向第一视角与操作场景的时序建模,研究输入顺序偏置与时空幻觉的成因与缓解。
将长程任务重构为动作蓝图(Action Blueprint)生成,缓解全局规划不足与显式规划器的感知脱节。
GUI Agent 的分步反馈强化学习,围绕原则约束的奖励建模与在线轨迹构建。
02发表论文
星号 * 表示共同第一作者,加粗下划线为本人,et al. 表示合作者。点选下方标签可按状态筛选。
面向现有 VLM 评测难以衡量动态任务进展理解的问题,共同构建基于真实机器人操作视频的时空推理诊断基准,引入双任务前/反向时序范式与多粒度滑窗评测。
我的工作数据整理与标注、开源/闭源 VLM 批量评测、结果分析与论文 rebuttal。
针对轻量级端侧视觉语言模型长程规划生成,采用严格匹配对照设计(Matched-Control Study)剥离探究监督目标对规划能力的影响,解耦内容得分与格式解析损失。
我的工作独立选题、严格对照实验管线搭建、VLABench 结构化解析门控评测与 Camera-ready 录用闭环。
03项目 / 经历
从企业横向落地系统到学生科研/竞赛产品,覆盖前端重构、算法服务与 Agent 工作流的完整开发。
参与调度规则梳理、关键约束建模、系统开发与企业沟通;独立完成前端重构与地图可视化交互优化,对接上游 API,支撑任务、方案、助手、历史与指标等页面能力。
独立推进堆位推荐服务设计与开发,覆盖硬约束过滤、软评分、Top-4 推荐、位置校验、模拟写回与审计日志;基于真实 Excel 样例搭建可回归原型,支持规则、地图、场位属性与推荐过程的版本化维护。
作为主要负责人设计 Coze 原子工作流,覆盖画像构建、竞赛搜索、智能组队与备赛诊断;实现跨源去重与 LLM 匹配评分。
面向 AI 医疗咨询场景,作为队长负责平台绝大部分开发、PPT 制作、路演与答辩;组织用户问诊、健康信息问答与服务演示链路。
青岛银行 · 高校“扣子”智能体创新大赛 二等奖 · 卓越典范奖 — KouPilot
中国大学生计算机设计大赛 — 两项作品进入山东省级评审
中国大学生计算机设计大赛 山东省级赛 一等奖 — 队长 / 主要开发 / PPT 与答辩
蓝桥杯 山东赛区 C/C++ 程序设计 二等奖
04教育经历
计算机科学与技术(图灵班)· 本科
05专业技能
06联系方式
正在寻求多模态 / 具身智能方向的科研与实习机会,若有合适的位置,恳请联系,不胜感激。
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